پاورپوینت داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان دادهها
پاورپوینت داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان دادهها
■بسياری از برنامه های کاربردی نوع داده جديدی به نام جريان داده را توليد و تحليل می کنند که در آن داده ها به صورت پويا به يک بستر ( يا پنجره ) وارد و يا از آن خارج می شوند .
■خواص جريان داده :
■حجم زياد و گاه نامحدود
■تغييرپويا
■جريان به درون و خارج با يک ترتيب مشخص
■پيمايش يکبار يا تعدا د محدود
■نيازمند زمان پاسخ سريع ( اغلب بلادرنگ )
■ممکن است دارای چندين منبع باشند .
■در جريان داده تعدادی يا همه داده های ورودی که بايد روی آنها عمليات انجام شود روی ديسک يا حافظه اصلی قرار ندارند و بيشتر به صورت جريان داده پيوسته می رسند .
■جريان داده ها از داده های ذخيره شده در موارد زير متفاوت اند :
■عناصر داده ها به صورت بر خط می رسند .
■سيستم هيچ گونه کنترلی روی ترتيب عناصر دادهای ( روی عناصر جريان يا جريانهای دادهای ) ، که جهت پردازش میرسند ، ندارد .
■جريانهای داده ای به صورت ذاتی از نظر اندازه نامحدود هستند .
■يک عنصر از جريان داده پس از پردازش يا ناديده در نظر گرفته می شود يا آرشيو می شود .
■دادهکاوی استخراج اطلاعات مفيد و دانش از حجم زياد داده ها است .
■تکنيک هايی دادهکاوی :
■تحليل قواعد وابستگی : کشف قواعد وابستگی است که هر قاعده وابستگی به صورت جفت صفت- مقدار هايی است که اغلب با هم در يک مجموعه داده اتفاق می افتند .
■کلاسهبندی : فرايند يافتن مجموعه مدلهايی است که کلاس های داده را توصيف و مشخص میکنند تا بدين وسيله بتوان کلاس اشيايی را که نامشخص است مشخص کرد .
■تحليل خوشه ها : اشيا بر اساس قاعده ” زياد کردن شباهت بين عناصر کلاس و کم کردن شباهت بين کلاس ها ” ، اشيا را به خوشه هايی تقسيم می کند . اشيا داده ای موجود در يک خوشه بيشترين شباهت را با هم دارند و با اشيا ساير خوشه ها بسيار متفاوت هستند .
پاورپوینت داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان دادهها
- کاربر گرامی، در این وب سایت تا حد امکان سعی کرده ایم تمام مقالات را با نام پدیدآورندگان آن منتشر کنیم، لذا خواهشمندیم در صورتی که به هر دلیلی تمایلی به انتشار مقاله خود در ارتیکل فارسی را ندارید با ما در تماس باشید تا در اسرع وقت نسبت به پیگیری موضوع اقدام کنیم.