پیش بینی زمان بازداری برای باقیمانده آفت کش ها در زمین های زراعی

/
/
دانشگاه پیام نور مرکز اردبیل
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
دررشته : شیمی تجزیه
دانشکده : علوم پایه
گروه علمی : شیمی
عنوان پایان نامه :
پیش بینی زمان بازداری برای باقیمانده آفت کش ها در زمین های زراعی
با استفاده از روش های کمو متری
استاد راهنما
دکترایوب پارچه باف جدید
استاد مشاور
دکترعلیرضا بنائی و دکتراسلام پوربشیر
نگارش
نوید فهمی
اسفند ماه 1391
تاريخ:………………….
شماره : ……………………
پیوست :…………………
بسمه تعالی
صورتجلسه دفاع از پايان نامه دوره كارشناسي ارشد
جلسه دفاع از پايان نامه دوره كارشناسي ارشد خانم / آقاي……………………………………………………………
دانشجوی رشته…………………………………………به شماره دانشجويي………………………………………………….
تحت عنوان «……………………………………………………………………………………………………………………………. ………………………………………………………………………………………………………………………………………………»
با حضور هيات داوران در روز………………… مورخ……../…………/……………ساعت ………… در محل ساختمان ……………………….. برگزار شد و هیات داوران پس از بررسی، پايان نامه مذکور ر ا شایسته نمره به عدد ………………به حروف………………… با درجه ارزشیابی………………….تشخیص داد.
تغییرات لازم :
تقـــدیم به :
پـــــــدر بـــزرگـــوارم
به پاس زحمات وتلاش بی نهایتش درمسیررشد وتعالی و رسیدن به آرزوهایم.
و تقـــدیم به :
مــــــادر عـزیـزتر از جـانم
به پاس فداکاریها و عشق و محبت بی دریغش که همواره بهترین بوده
وبهترین ها را برایم خواسته است.
تقـــدیم به :
دو خواهـــر عـزیـزم
که به پاس همکاری ها و تحمل دوران پرفراز و نشیب تحصیلاتم
تشکر و سپاس گزاری
هیچ فقری بدتر از نادانی و هیچ ثروتی همچون علم نیست. پیامبر اعظم (ص)
پس ازحمد و ثنا به درگاه خداوند و ادای احترام به پیامبررحمت (ص)
وآرزوی تعجیل در فرج حضرت ولی عصر(عج)،
اینجانب برخود فرض می دانم که :
از استاد راهنمای محترم جناب آقای دکتر ایوب پارچه باف جدید که کمال نظیر
علمی شان را تاحد بضاعت بر ناچیز دانسته های اینجانب فرود آوردند ، سپاسگزاری نمایم
همچنین از استاد بزرگوار جناب آقایان دکتر علیرضا بنایی و دکتر اسلام پوربشیر
که با صبروحوصله فراوان، در امرمشاوره این پایان نامه یاری گر اینجانب بودند
صمیمانه تشکر و سپاسگزاری نمایم.
در نهایت از تمام کسانی که من را در تهیه و تدوین این پایان نامه
و رسیدن به هدفم یاری نمودند ، کمال تشکر و قدر دانی را دارم .
نوید فهمی
زمستان 91
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول- مقدمه………………………………………………………………………………………………………….. 1
1-1- تعریف و تاریخچه کمومتریکس………………………………………………………………………………………………………………………2
1-2- روش های ریاضی و آماری در کمومتریکس 4
1-3- مراحل مختلف مطالعات QSPR 4
1-3-1- انتخاب سری مولکولی 5
1-3-2- محاسبه توصیف کننده های مولکولی. 5
1-3-3- انتخاب توصیف کننده های مولکولی مناسب 6
1-3-4- مدلسازی و انتخاب بهترین مدل……………………………………………………………………………………………….6
1-3-5- ارزیابی اعتبارمدل های انتخاب شده برای متغیرهای گزینش شده………………………………………………….7
1-4- انواع توصیف کننده های مولکولی 7
1-4-1- توصیف کننده های جزئی مولکولی 7
1-4-2- توصیف کننده های توپولوژیکی مولکولی 7
1-4-3- توصیف کننده های تطبیقی مولکولی 8
1-4-4- توصیف کننده های شمارش گر قدم های مولکولی 8
1-4-5- توصیف کننده های ضرایب بار توپولوژی گالوز 8
1-4-6- توصیف کننده های هم بستگی دو بعدی 9
1-4-7- توصیف کننده های بار مولکولی……………………………………………………………………………………………….9
1-4-8- توصیف کننده های ضرایب آروماتیسیته مولکولی……………………………………………………………………….. 9
1-4-9- توصیف کننده های هندسی……………………………………………………………………………………………………..9
1-4-10- توصیف کننده های برش مولکولی راندیک…………………………………………………………………………….10
1-4-11- توصیف کننده های سه بعدی مولکولی. …………………………………………………………………………………10
1-4-12- توصیف کننده های تصویری مولکولی…………………………………………………………………………………..10
1-4-13- توصیف کننده های توزیع شعاعی…………………………………………………………………………………………11
1-4-14- توصیف کننده های گروههای عاملی …………………………………………………………………………………….11
1-4-15- توصیف کننده های بخش های متصل به اتم مرکزی………………………………………………………………..11
1-4-16- توصیف کننده های جانمایی توپولوژی – هندسی…………………………………………………………………..11
1-4-17- توصیف کننده های تجربی مولکول……………………………………………………………………………………….11
1-4-18- توصیف کننده های ویژگی مولکولی……………………………………………………………………………………..12
1-5- روش های مختلف مدلسازی ریاضی…………………………………………………………………………………………..12
1-5-1- روش رگرسیون خطی چند گانه……………………………………………………………………………………………..12
1-5-1-1- تاریخچه………………………………………………………………………………………………………………………….12
1-5-1-2- مفروضات رگرسیون………………………………………………………………………………………………13
1-5-1-3- روش ورود متغیر ها در رگرسیون……………………………………………………………………………14
1-5-1-4- آزمون هم خطی…………………………………………………………………………………………………….15
1-5-2- روش ماشین بردارپشتیبان………………………………………………………………………………………………………17
1-5-2-1- مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………17
1-5-2-2-اصول کار وخلاصه استفاده عملی از ماشین بردار پشتیبان………………………………………………………..17
1-5-3- روش شبکه های عصبی مصنوعی……………………………………………………………………………………………20
1-5-3-1- مقدمه………………………………………………………………………………………………………………….20
1-5-3-2- مفهوم شبکه عصبی مصنوعی………………………………………………………………………………….20
1-5-3-3- تاریخچه ی شبکه های عصبی…………………………………………………………………………………………….21
1-5-3-4- نرون ها…………………………………………………………………………………………………………………………..22
1-5-3-5- توابع انتقال………………………………………………………………………………………………………………………24
1-5-3-6- شبکه ها…………………………………………………………………………………………………………………………..25
1-5-3-7- انواع شبکه ها………………………………………………………………………………………………………………………………………27
1-5-3-8- مزایا و معایب………………………………………………………………………………………………………………………………………29
1-5-3-9- کاربرد های شبکه عصبی مصنوعی…………………………………………………………………………………………………….30
1-6-آنالیز بهینه شده آفت کش ها و علف کش ها…………………………………………………………………………………32
1-7- معرفی نرم افزار………………………………………………………………………………………………………………………..34
1-7-1- نرم افزار20 .SPSS…………………………………………………………………………………………………………….34
1-7-2- نرم افزار Hyper chem 0.7………………………………………………………………………………………………34
1-7-3- نرم افزارDragon 2.1 …………………………………………………………………………………………………….. 34
1-7-4-نرم افزار STATISTICA 0.8 ………………………………………………………………………………………….35
فصل دوم- پیشینه تحقیق……………………………………………………………………………………………………37
– مطالعات کمومتری انجام شده بر روی زمان های بازداری آفت کش ها………………………………………….38
فصل سوم- بخش تجربی……………………………………………………………………………………………………….43
3-1- رسم ساختارهای مولکولی………………………………………………………………………………………………………….44
3-2- بهینه سازی ساختارهای مولکولی………………………………………………………………………………………………..44
3-3- محاسبه توصیف کننده های مولکولی…………………………………………………………………………………………..46
3-4- استفاده از نرم افزار Excel 2010 Microsoft………………………………………………………………………..46
3-5- کاهش تعداد توصیف کننده های مولکولی……………………………………………………………………………………47
3-6- دسته بندی داده ها…………………………………………………………………………………………………………………….48
3-7- مدل سازی خطی برای پیش بینی زمان بازداری…………………………………………………………………………….48
3-8- مدلسازی با روش های غیر خطی……………………………………………………………………………………………….49
فصل چهارم- بحث و نتیجه گیری……………………………………………………………………………………51
4-1- نتایج حاصل از روش رگرسیون خطی چند گانه گام به گام……………………………………………………………52
4-2- طراحی روند برای آموزش ماشین بردار پشتیبان……………………………………………………………………………61
4-3- نتایج بدست آمده با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان……………………………………………………………..63
4-4- طراحی روند برای آموزش شبکه های عصبی مصنوعی………………………………………………………………….66
4-5- نتایج بدست آمده با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی…………………………………………………..66
4-6- مقایسه نتایج حاصل از سه روشSW-MLR و SVM و ANN……………………………………………………….68
4-7- توضیح توصیف کننده های مولکولی…………………………………………………………………………………………..70
4-8- نتیجه گیری…………………………………………………………………………………………………………………………..73
4-9- پیشنهادات برای کارهای بعدی………………………………………………………………………………………………..73
پیوست………………………………………………………………………………………………………………………….74
منابع……………………………………………………………………………………………………………………………..98
چکیده انگلیسی…………………………………………………………………………………………………………..101

فایل : 120 صفحه

فرمت : Word